CV Business Analyst

Technologies : Autre
Position : Business Analyste

ID CV : FRCAFLE28152
Ville : Paris
Âge : 36 ans
Expérience : 5-10 ans

Compétences informatiques
Langages : MS Excel, PL/SQL, UML
Technologies web: J2EE
Bases de données (SGBD): MS Access, Oracle
Business Intelligence : Business Objects
Serveurs d’applications : WebSphere
Protocoles : TCP/IP
Bureautique : MS Project

Secteurs d’activité: Banking, Télécommunications
Langues étrangères: Anglais

Le projet le plus récent:
Mission :
Sous la responsabilité fonctionnelle du responsable des calculs Banking et Trading book, mettre en place des indicateurs décisionnels en pré-trade, trade et post-trade ayant un impact sur les risques de marchés, et mettre en place des indicateurs organisationnels permettant d’améliorer les gains sur les positions d’achats ou de vente de valeurs mobilières. Prise en charge de la rédaction des documents nécessaires au kit de déploiement industriel (guides, supports de formation).

Participation aux recettes MOA des nouvelles fonctionnalités sur les versions livrées.

Enjeux clients :
Améliorer la rentabilité et la solvabilité de l’entité de négoce de valeurs mobilières.
Anticiper les problèmes de gestion de flux dus aux liquidations sur les fonds indiciels.
Améliorer la liquidité des opérations en pool TD BANK
Evaluer le contrôle des limites volumétriques en « greeks ». Delta, Gamma, Vega, Cross Gamma, Rho, Theta

Réalisations :
Recueil des besoins fonctionnels des stratégistes, gérants, traders, cambistes, et structureurs
Elaboration du mapping de liquidité des positions en utilisant un PMS interne
Extraction Summit au format xls permettant d’obtenir les facteurs de concordance (CCF) tels que :
Taux au pair, Nominal, Maturité, Convexité, Taux de coupon
Spécifications des règles d’extractions des données Sophis servant au calcul du P&L
Identification des variables de marchés pertinentes en utilisant un OMS interne
Spécifications des règles d’extractions des données Sophis servant au calcul de la Var
Mise en place des alertes de coûts sur les commissions de courtage
Suivi des sensibilités

Résultats :
Monitoring en temps réel des activités du Front Office matières premières, produits dérivés et taux
Estimation de pertes liées aux positions des agents de marchés plus efficaces.
Rejet des positions au dessus d’un seuil fixé par les analystes.

Testez ce candidat :
Tests Business Intelligence
Tests Base de données

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